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原标题:数据库对象事件与质量计算,performance_schema全方

浏览次数:124 时间:2019-09-01

原标题:数据库对象事件与本性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总结表,但这几个总计数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大品类+客商、线程等维度实行归类总结,但不常候大家要求从更加细粒度的维度实行分拣总结,比如:有些表的IO开销多少、锁开支多少、以及顾客连接的一对属性总括音讯等。此时就须求查阅数据库对象事件总括表与性情总结表了。明天将指引我们一起踏上层层第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中目的事件总计表与本性总结表。上边,请随行大家一起起来performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库本事专家

友谊提醒:下文中的总括表中许多字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中关系的计算表字段含义同样,下文中不再赘言。另外,由于一些总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有需求请自行设置MySQL 5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运行程序员、高等运转技术员、运转老总、数据库程序猿,曾出席版本宣布连串、轻量级监察和控制系列、运行管理平台、数据库管理平台的铺排性与编写制定,熟谙MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求八面后珑。

数据库对象总结表

| 导语

1.数目库表等级对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜我们在念书performance_schema的途中度过了四个最劳累的一世。今后,相信我们已经相比较清楚什么是事件了,但不经常大家不必要明白每时每刻产生的每一条事件记录消息, 比方:我们期待掌握数据库运行以来一段时间的风云总结数据,这一年就需求查阅事件总结表了。明天将引导咱们齐声踏上聚讼纷纷第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总计表。计算事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请跟随大家一齐起来performance_schema系统的上学之旅吧。

依照数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)进行总计的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行总计。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

我们先来探视表中记录的总括音讯是什么体统的。

performance_schema把等待事件总括表根据分裂的分组列(差异纬度)对等候事件有关的数码进行联谊(聚合总括数据列包蕴:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集功效有一部分暗许是剥夺的,要求的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够看出,依据库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的守候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那几个音讯,大家得以大意精通InnoDB中表的走访效能排行计算情况,一定水准上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

大家先来探访这几个表中著录的总结消息是何等体统的。

与objects_summary_global_by_type 表计算信息类似,表I/O等待和锁等待事件总括消息更是精细,细分了各种表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到有些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,默许表IO等待和锁等待事件总计表中就能够计算有关事件音信。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 遵照每一个索引实行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照每种表进行总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 遵照每种表张开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来探视表中记录的总计新闻是怎样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录信息咱们得以观望,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是满含整体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一种表的目录的增删改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用于计算增加和删除改核查应的锁等待时间,并非IO等待时间,那么些表的分组和总计列含义请我们自行举一个例子就类推别的的,这里不再赘言,上边针对这三张表做一些必得的证实:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,实际不是删除行。对该表实行truncate还大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·一旦运用到了目录,则这里显得索引的名字,假设为PSportageIMAPRADOY,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·尽管值为NULL,则代表表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·倘要是插入操作,则不可能使用到目录,此时的总计值是遵照INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新恢复设置为零,并非去除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其他利用DDL语句更动索引结构时,会促成该表的兼具索引总结音信被复位

从上边表中的身先士卒记录新闻中,大家得以观看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有各自的二个或多个分组列,以分明怎样聚合事件音信(全数表皆有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE智跑、HOST进行分组事件音信

该表包含关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件信息

·当中锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有贰个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾看到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音信。假诺一个instruments(event_name)创制有两个实例,则每种实例都装有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每种实例会开展单独分组

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有二个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并未观望该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件新闻

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,实际不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE科雷傲进行分组事件音信

3.文本I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件消息

文本I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它含有如下两张表:

全体表的总计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA中华V:事件被施行的数量。此值满含具备事件的进行次数,要求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的事件instruments或开启了计时作用事件的instruments,如若某件事件的instruments不协理计时要么尚未开启计时效能,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的矮小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实践该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、客户集中的总结表,truncate语句会将计算列值重新初始化为零,实际不是删除行。

两张表中记录的内容很周围:

对此根据帐户、主机、客户聚集的总计表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有接二连三的行的总括列值重新初始化为零(实地衡量跟未根据帐号、主机、客户聚焦的计算表同样,只会被重新恢复设置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:按照各类事件名称实行总结的文件IO等待事件

除此以外,遵照帐户、主机、顾客、线程聚合的各样等待事件计算表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,尽管依附的连接表(accounts、hosts、users表)实施truncate时,那么重视的那个表中的总计数据也会同不时间被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:根据每一种文件实例(对应现实的种种磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文件IO等待事件

注意:那么些表只针对等候事件消息实行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%开端的采撷器+ idle空闲搜集器,每种等待事件在每一种表中的总结记录行数供给看哪样分组(举个例子:依据客商分组总括的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条一样采撷器的记录),别的,总计计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的守候事件采撷器是还是不是启用。

大家先来拜见表中记录的总括新闻是何等体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也遵照与等待事件计算表类似的准绳实行分拣聚合,阶段事件也会有局地是默许禁用的,一部分是翻开的,阶段事件总结表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

小编们先来探视那一个表中记录的总结音信是什么样体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的记录消息大家能够看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每种文件I/O总结表都有二个或多个分组列,以标注怎样总计这个事件消息。那几个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有相当的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件总结表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总结全数I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总括了具备文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴藏了那一个I/O操作的数额字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W中华VITE:那么些列总括了有着文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FP奥迪Q7INTF,VFP奥迪Q7INTF,FWRITE和PWWranglerITE系统调用,还含有了这么些I/O操作的数额字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总计了富有其余文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将总结列重新初始化为零,实际不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用三种缓存技术通过缓存从文件中读取的音讯来制止文件I/O操作。当然,如若内部存款和储蓄器非常不够时照旧内存竞争一点都很大时恐怕变成查询效能低下,这年你恐怕需求通过刷新缓存只怕重启server来让其数额经过文件I/O再次回到实际不是透过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的具有 socket I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被剔除(这里的socket是指的当前活跃的连日创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的接连创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来拜见表中著录的计算音信是何等样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的身体力行记录音讯中,大家得以看来,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,这一个列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件消息实行总结,即包括setup_instruments表中的stage/%上马的搜集器,各样阶段事件在各种表中的总计记录行数须要看如何分组(举例:依据客商分组总计的表中,某个许个活泼客户,表中就能够有多少条一样搜集器的记录),别的,总结计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件搜聚器是不是启用。

......

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总括表也遵照与等待事件总计表类似的法则进行分拣总括,事务事件instruments独有一个transaction,默许禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来探访那个表中著录的总计新闻是怎么着样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的身先士卒数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录消息我们得以看到(与公事I/O事件计算类似,两张表也分头依照socket事件类型总结与遵从socket instance进行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各种套接字计算表都包罗如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总计全体socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总结全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENVISIONITE:这个列计算了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列计算了装有别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新设置为零,并不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总计空闲事件生成的等待事件新闻,空闲事件的等候消息是记录在等待事件总结表中实行计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监督检查记录,并服从如下方法对表中的剧情开展保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建多个prepare语句。如若语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展一行。假若prepare语句不能够检查实验,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实践:为已质量评定的prepare语句实例施行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不常候会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检验的prepare语句实例推行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了制止财富泄漏,请必须在prepare语句无需动用的时候实行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探视表中记录的总结音信是怎样体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制公约都使用该语句ID。

从上边表中的身体力行记录消息中,大家得以观察,同样与等待事件类似,根据客户、主机、顾客+主机、线程等纬度举行分组与总结的列,这个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于职业总括事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的说话事件,此列值为NULL。对于文本左券的话语事件,此列值是客户分配的外界语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:这么些表只针对专门的学业事件音讯进行总括,即满含且仅包涵setup_instruments表中的transaction收集器,每一种业务事件在各类表中的总计记录行数须要看怎么分组(举例:根据客户分组计算的表中,有稍许个活泼客户,表中就能有微微条同样搜聚器的笔录),其余,总结计数器是或不是见效还亟需看transaction搜罗器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的讲话文本,带“?”的代表是占位符标志,后续execute语句能够对该标志实行传参。

事情聚合总括准绳

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那么些列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的募集不思虑隔绝品级,访谈格局或自行提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创制的prepare语句,那几个列值显示相关存款和储蓄程序的新闻。假如顾客在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找那么些未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT OWNE奥迪Q5_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用越多财富,因而事务总计表包罗了用于读写和只读事务的单独计算列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句作者消耗的日子。

* 事务所占用的财富要求多少也可能会因工作隔绝等第有所差别(比如:锁财富)。可是:种种server大概是行使同一的隔开分离等级,所以不独立提供隔离等第相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在里面被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此之前的连带总结音讯就不可用了,因为那些总结消息是当做言语实行的一部分被群集到表中的,并不是单身维护的。

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的连锁总括数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总括表中的新闻一样,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也遵循与等待事件计算表类似的法则进行归类总结,语句事件instruments私下认可全体开启,所以,语句事件总括表中默许会记录全部的说话事件总结新闻,言语事件总计表富含如下几张表:

允许实践TRUNCATE TABLE语句,然则TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总结消息列,可是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据种种帐户和言辞事件名称进行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是三个预编写翻译语句,先把SQL语句举办编写翻译,且可以设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时通过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),即使四个言辞需要频仍奉行而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句能够大大收缩硬深入分析的开荒,prepare语句有八个步骤,预编译prepare语句,施行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句援救三种协议,前边已经涉及过了,binary探究一般是提要求应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本公约提必要通过客户端连接到mysql server的不二秘技访问,上面以文件合同的格局访问实行自己要作为楷模坚守规则验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每种库等级对象和言语事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)实行总括,该计算值是依据事件的原始语句文本举行简易(原始语句调换为标准语句),每行数据中的相关数值字段是有着同样计算值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照每种主机名和事件名称举办统计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计音信会进展更新;

events_statements_summary_by_program:依据每一个存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照各个线程和事件名称进行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每种客户名和事件名称举办总计的Statement事件

instance表记录了怎么类型的目的被检验。这个表中著录了平地风波名称(提供收罗成效的instruments名称)及其一些解释性的事态音讯(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每种事件名称举行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照每一个prepare语句实例聚合的计算消息

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那些表列出了等候事件中的sync子类事件有关的指标、文件、连接。在那之中wait sync相关的靶子类型有两种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称只怕具备八个部分并产生档次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题首要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时尽管允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有一点instruments不见效,需求在运行时配置才会收效,假如您尝试着使用一些用参加景来追踪锁消息,你只怕在这几个instance表中无法查询到对应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

上面前遭受那些表分别展开表达。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件产生时的一块时限信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时方可回复专业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等待某件事产生时,condition NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并从未其他列来呈现对应哪个线程等音讯),可是近来还尚无直接的法门来判别有个别线程或有个别线程会形成condition发生更动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是怎么着子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

小编们先来探视那么些表中著录的总结音信是何许样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其余表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表差异意选取TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出推行文书I/O instruments时performance_schema所见的享有文件。 如若磁盘上的文书并未有打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中剔除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

我们先来探视表中记录的总计新闻是怎么着体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开采句柄的计数。假使文件张开然后停业,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已开发的文书句柄数,已关门的文本句柄会从中减去。要列出server中当前展开的兼具文件音讯,能够采取where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表分裂意利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实践mutex instruments时performance_schema所见的兼具互斥量。互斥是在代码中使用的一种共同机制,以强制在给定时期内唯有五个线程能够访谈一些公共财富。能够以为mutex爱戴着这么些集体财富不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中而且推行的多少个线程(举例,同期实行查询的三个顾客会话)需求拜谒同一的财富(例如:文件、缓冲区或少数数据)时,这三个线程彼此竞争,因而首先个成功赢获得互斥体的查询将会阻塞别的会话的询问,直到成功收获到互斥体的对话试行到位并释放掉那几个互斥体,别的会话的询问技巧够被试行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟需有所互斥体的干活负荷能够被认为是处在贰个器重职位的做事,几个查询或者需求以系列化的章程(二回多个串行)实行这一个重视部分,但那恐怕是叁个私人民居房的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱俩先来看看表中记录的计算音讯是怎么着样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存储器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当叁个线程当前具备一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全数线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表分化意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的各样互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这么些互斥体都含有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有些代码创立了二个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体新闻(除非不可能再次创下造mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独步一时标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试拿到已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试得到这么些互斥体的线程相关等待事件音信,展现它正值班守护候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中能够看到),并出示正在守候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见见);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到日前正值班守护候互斥体的线程时间新闻(比方:TIMELX570_WAIT列表示早已等待的年华) ;

......

* 已做到的等待事件将增多到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥浮今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全体互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中去除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下三个表实践查询,能够实现对应用程序的督察或DBA能够检测到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current可以查阅到当下正值等待互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查阅到当前有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的拥有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中央银行使的一路机制,用于强制在加以时间内线程能够服从某个法规访问一些公共能源。能够认为rwlock爱惜着这么些能源不被别的线程随便抢占。访谈形式能够是共享的(多个线程能够何况持有共享读锁)、排他的(同有的时候候唯有二个线程在给定时期能够具备排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定期,同一时间同意任何线程试行区别性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下能够压实并发性和可增加性。

HOST: localhost

依附诉求锁的线程数以及所央浼的锁的属性,访谈方式有:独占情势、分享独占方式、分享方式、恐怕所央求的锁无法被全体予以,必要先等待其余线程达成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探访表中记录的总结音讯是怎么体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须要调用了仓储进程或函数之后才会有数据)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前在独占(写入)情势下持有八个rwlock时,WQX56ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到持有该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在分享(读)格局下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是贰个计数器,不可能直接用于查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是存在二个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表分歧意接纳TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下八个表实施查询,能够兑现对应用程序的督查或DBA可以检查测量检验到关系锁的线程之间的一部分瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局地锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只可以查看到持有写锁的线程ID,不过不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W瑞鹰ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某个个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的外向接连的实时快速照相新闻。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件延续都会在此表中著录一行信息。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些叠加信息,比如像socket操作以及互连网传输和接受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为互联网连接左券提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件再三再四来讲,分别有三个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查实验到连年时,srever将连接转移给三个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年消息行被去除。

USER: root

我们先来探望表中著录的总括新闻是什么样样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的身体力行记录音讯中,大家能够看到,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组和一部分时日总结列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句计算事件,有指向语句对象的额外的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总结。比如:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EHavalRO陆风X8S列实行总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标志符,每一种套接字都由单个线程进行政管理制,由此种种套接字都得以映射到二个server线程(假设得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第叁回插入 events_statements_summary_by_digest表和尾声三次立异该表的大运戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其普通话件句柄;

events_statements_summary_by_program表有温馨额外的计算列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是白手,表示那是叁个Unix套接字文件一连;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实践时期调用的嵌套语句的总括音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用叁个称得上idle的socket instruments。倘诺二个socket正在等候来自顾客端的央浼,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,但是instruments的时日搜集功用被搁浅。同不经常候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件消息。当这一个socket接收到下三个呼吁时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回涨套接字连接的时刻访问功能。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句对象的总括消息

socket_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标记二个连连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这几个事件消息是发源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞试行到位时,将会把讲话文本举行md5 hash总计之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因而Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假如给定语句的总计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总计音讯进行更新,并更新LAST_SEEN列值为目今日子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

* 倘诺给定语句的计算音讯行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的境况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总计音信,FIENCOREST_SEEN和LAST_SEEN列都选取当前光阴

·对此由此TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 借使给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情景下,则该语句的总括新闻将丰裕到DIGEST 列值为 NULL的不一样常常“catch-all”行,假若该特别行不设有则新插入一行,FIEvoqueST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。尽管该特别行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当前时间

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存储器限制,所以爱抚了DIGEST = NULL的标新立异行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的情状下,且新的言语统计新闻在急需插入到该表时又从不在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能够把那些语句总结音信都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮忙你猜度events_statements_summary_by_digest表的范围是还是不是需求调度

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA大切诺基列值占据整个表中全数总结消息的COUNT_STA凯雷德列值的比重大于0%,则代表存在由于该表限制已满导致有的语句总括音讯无法归类保存,假使您要求保留全体语句的总括音信,能够在server运营之前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的持有和伸手记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存款和储蓄程序类型,events_statements_summary_by_program将珍爱存储程序的总括消息,如下所示:

·table_handles:表锁的具有和伸手记录。

当某给定对象在server中第贰回被运用时(即选拔call语句调用了蕴藏进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中加多一行计算新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总结消息就要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被执行时,其相应的总结消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展计算。

·已予以的锁(展现怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(显示怎会话正在等待哪些元数据锁);

| 内部存储器事件总计表

·已被死锁检测器检验到并被杀掉的锁,只怕锁要求超时正值守候锁伏乞会话被丢掉。

performance_schema把内存事件总结表也遵守与等待事件总计表类似的准绳实行归类计算。

那些新闻让你能够驾驭会话之间的元数据锁信赖关系。不仅可以够看到会话正在等候哪个锁,仍是可以够看来日前具有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并汇集内部存款和储蓄器使用计算新闻,如:使用的内部存储器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的连带操作直接举行的内存操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器一回操作的最大和纤维的连锁总括值)。

metadata_locks表是只读的,无法革新。暗中认可保留行数会活动调治,假如要布置该表大小,能够在server运营在此以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总计消息有助于领悟当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时举行内部存款和储蓄器调治。内部存储器相关操作计数有利于了然当前server的内部存款和储蓄器分配器的一体化压力,及时精通server质量数据。举例:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性费用是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就能够领略两岸的不一样。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未展开。

检查实验内部存款和储蓄器专业负荷峰值、内存总体的办事负荷稳定性、大概的内部存款和储蓄器泄漏等是至关心器重要的。

咱俩先来看看表中记录的总计音信是什么体统的。

内部存储器事件instruments中除去performance_schema本身内部存款和储蓄器分配相关的平地风波instruments配置私下认可开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中未有像等待事件、阶段事件、语句事件与专门的学问事件那样的独自安插项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总结表不包蕴计时音信,因为内存事件不协助时间音讯搜聚。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来拜访那一个表中记录的总计音信是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选择的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T昂科雷IGGEEnclave(当前未选拔)、EVENT、COMMIT、USEEvoqueLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERAV4VICE,USE奥迪Q5 LEVEL LOCK值表示该锁是利用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE汉兰达VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 尽管须要统计内存事件新闻,要求展开内部存储器事件搜聚器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或业务截至时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言语或作业截至时被会保留,须要显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据分化的阶段改造锁状态为这几个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称谓,个中积攒生成事件消息的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:哀告元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的轩然大波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何管理metadata_locks表中著录的剧情(使用LOCK_STATUS列来表示每一个锁的状态):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立即获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能马上赢得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前诉求不能够马上赢得的锁在那之后被予以时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放活元数据锁时,对应的锁音信行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当叁个pending状态的锁被死锁检查测量检验器检查实验并选定为用于打破死锁时,这么些锁会被撤回,并赶回错误音讯(E劲客_LOCK_DEADLOCK)给恳求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会回到错误音信(E纳瓦拉_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当三个锁处于那个场合时,那么表示该锁行音讯将在被删除(手动施行SQL或者因为日子原因查看不到,可以利用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当五个锁处于这么些情形时,那么表示元数据锁子系统正在文告有关的寄放引擎该锁正在实行分配或释。这几个情状值在5.7.11版本中新扩展。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对现阶段每一个展开的表所持有的表锁实行跟踪记录。table_handles输出表锁instruments搜罗的剧情。这一个音信展现server中已张开了怎么表,锁定格局是如何以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能够更新。暗中认可自动调度表数据行大小,假使要显式内定个,可以在server运维以前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

咱俩先来会见表中记录的总括音讯是哪些体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的类型,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的目的;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表等级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的轩然大波ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PLacrosseIO中华VITY、READ NO INSERT、W奥迪Q5ITE ALLOW W宝马X3ITE、WCRUISERITE CONCUEnclaveRENT INSERT、W奇骏ITE LOW P宝马X3IO昂科雷ITY、W兰德昂科拉ITE。有关那几个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存款和储蓄引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTEHighlanderNAL、WGL450ITE EXTE途睿欧NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

天性总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 一连音讯总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以特定的。performance_schema根据帐号、主机、客商名对这么些连接的总计音讯进行归类并保留到各种分类的总是音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依据user@host的样式来对各样顾客端的连天举行计算;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:根据host名称对每一个客商端连接举行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依照顾客名对每一种客商端连接举办总计。

COUNT_ALLOC: 1

连日消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每一个连接新闻表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行消息的头一无二标志为USE安德拉+HOST,然而对于users表,唯有一个user字段实行标识,而hosts表独有叁个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总结后台线程和不能够求证客商的连接,对于那些连接计算行新闻,USELacrosse和HOST列值为NULL。

从上边表中的以身作则记录新闻中,大家得以见到,同样与等待事件类似,根据客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总计事件,总结列与任何三种事件总结列分化(因为内部存款和储蓄器事件不总结时间支出,所以与别的二种事件类型比较无一致总括列),如下:

当顾客端与server端建设构造连接时,performance_schema使用符合各类表的不今不古标记值来明确每一个连接表中如何进行记录。若是缺乏对应标志值的行,则新增增加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU福睿斯RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各个内部存款和储蓄器总结表都有如下总计列:

当客商端断开连接时,performance_schema将削减对应连接的行中的CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和假释内部存储器函数的调用总次数

那些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音讯中CUCR-VRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,施行truncate语句会删除那几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是贰个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行消息中CUXC60RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,奉行truncate语句不会删除这个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新载入参数为CU陆风X8RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存储器块但未释放的总结大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依傍于连接表中国国际信资集团息的summary表在对这个连接表推行truncate时会同期被隐式地实行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总括各个风云计算表。那几个表在名称包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

三番五次总括消息表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同有时间删除总结表中并未连接的帐户,主机或客户对应的行,重新设置有连接的帐户,主机或客户对应的行的并将其余行的CU中华VRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连接和线程计算表中的新闻。譬如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,客商或线程总结的等候事件总结表。

内部存款和储蓄器总括表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面前遭逢这一个表分别实行介绍。

* 平常,truncate操作会重新恢复设置总计音信的原则数据(即清空此前的数额),但不会修改当前server的内部存储器分配等气象。约等于说,truncate内存总括表不会自由已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,仁同一视复初步计数(等于内部存款和储蓄器总括音讯以重新恢复设置后的数值作为标准数据)

accounts表包涵连接到MySQL server的每一个account的笔录。对于各种帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总括该帐号的日前连接数和总连接数。server运营时,表的高低会自行调节。要显式设置表大小,可以在server运行从前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该连串变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算音讯功效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

我们先来拜会表中著录的总括新闻是何许样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新载入参数为CULacrosseRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CUMuranoRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,根据帐户,主机,顾客或线程分类计算的内部存款和储蓄器统计表或memory_summary_global_by_event_name表,假如在对其借助的accounts、hosts、users表推行truncate时,会隐式对这个内部存款和储蓄器总括表试行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中有着memory/code_area/instrument_name格式的名号。但暗中同意意况下大很多instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜罗performance_schema本身消耗的里边缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments默许启用,不只怕在运维时或运行时关闭。performance_schema本身有关的内部存款和储蓄器计算消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不协理时间总结

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:要是在server运营之后再修改memory instruments,恐怕会产生由于错过从前的分红操作数据而导致在释放之后内部存款和储蓄器总计音讯出现负值,所以不提出在运作时反复按键memory instruments,借使有内部存款和储蓄器事件总结要求,提议在server运维在此之前就在my.cnf中配置好内需计算的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下准绳进行检查测量检验与集中:

accounts表字段含义如下:

* 要是该线程在threads表中绝非拉开发集成效可能说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USEENCORE:某老是的顾客端客户名。若是是叁在那之中间线程创设的三番五次,也许是力所不如证实的客户创造的连天,则该字段为NULL;

* 倘若threads表中该线程的访谈功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某延续的顾客端主机名。假设是一个里头线程创制的连接,只怕是敬敏不谢验证的顾客创设的一连,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的放飞,遵照如下准则进行检验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

* 假诺一个线程开启了征集功效,然则内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,总计数据也不会产生退换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增三个总是累计三个,不会像当前连接数这样连接断开会减弱)。

* 要是贰个线程没有开启采撷功用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总括数据会产生改造,那也是眼下提到的干什么反复在运营时修改memory instruments大概导致总结数据为负数的原因

(2)users表

对于各样线程的总计音讯,适用以下法则。

users表包蕴连接到MySQL server的每一种用户的连日音信,每一个顾客一行。该表将对准客商名作为独一标志举办总括当前连接数和总连接数,server运转时,表的深浅会自动调节。 要显式设置该表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users总结音信。

当三个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器计算表中的如下列进行翻新:

大家先来拜会表中记录的总结音讯是何许体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是二个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是一个新的最高值,则该字段值相应加多

| qfsys |1| 1 |

当八个可被监督的内部存款和储蓄器块N被保释时,performance_schema会对总计表中的如下列举办更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED降低1随后是七个新的最低值,则该字段相应减弱

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USERAV4:有些连接的客商名,即使是一个内部线程创建的连年,只怕是心余力绌求证的客户成立的总是,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的当下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是三个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对于较高等其他集纳(全局,按帐户,按顾客,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是相当低的低水位推测值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存储器分配值

hosts表满含顾客端连接到MySQL server的主机消息,三个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记举行总结当前连接数和总连接数。server运营时,表的深浅会活动调节。 要显式设置该表大小,能够在server运营在此之前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假设该变量设置为0,则意味禁止使用hosts表总计音讯。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估摸值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总括表中的内部存储器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

咱俩先来拜谒表中记录的计算音信是哪些体统的。

对此内部存款和储蓄器总结表中的低水位估摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存款和储蓄器全部权在线程之间传输,则该测度值也许为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

特性事件计算表中的数额条目款项是不可能去除的,只可以把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总括表中的某部instruments是不是施行总括,注重于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

品质事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总结表的总结条目款项都不实行总计(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存储器事件在setup_consumers表中绝非单独的布局项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,不可能在运行时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总结音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

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| localhost |1| 1 |

主要编辑:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假诺是三个之中线程创造的接连,也许是敬谢不敏申明的顾客创制的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性总结表

应用程序能够使用一些键/值对转移一些总是属性,在对mysql server创设连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够采纳一些自定义连接属性方法。

连接属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连日属性;

·session_connect_attrs:全体会话的接连属性。

MySQL允许应用程序引进新的连天属性,不过以下划线(_)起首的习性名称保留供内部采取,应用程序不要成立这种格式的连接属性。以确认保证内部的一而再属性不会与应用程序成立的连天属性相冲突。

多少个连续可知的接连属性会集取决于与mysql server创设连接的客户端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客户端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)承包商名称

* _runtime_version:Java运营意况(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:客商端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质注重于编写翻译的性质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·洋洋MySQL顾客端程序设置的属性值与客商端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL客商端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的三番两次属性数据量存在限制:客商端在接连此前客商端有二个和谐的确定地点长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也是有八个固定长度限制、以及在顾客端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也可以有二个可安顿的长短限制。

对此利用C API运转的连接,libmysqlclient库对顾客端上的客商端面连接属性数据的总计大小的定势长度限制为64KB:凌驾限制时调用mysql_options()函数会报CLacrosse_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器恐怕会安装本身的顾客端面包车型地铁一而再属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

·server只接受的连天属性数据的总计大小限制为64KB。假若客商端尝试发送当先64KB(正好是贰个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。假设属性大小超越此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断当先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断叁回扩张一回,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还可能会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以动用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三番五次时提供部分要传递到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前连年及其相关联的别的连接的连天属性。要翻看全数会话的连天属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来看看表中著录的计算信息是如何样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的总是标记符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将三回九转属性增加到一连属性集的次第。

session_account_connect_attrs表分歧意选择TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,但是该表是保存全数连接的接连属性表。

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

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